Análisis comparativo metodológico de los trabajos de fin de grado en ADE y Marketing: inteligencia Artificial vs. métodos tradicionales
RESUMEN
Este estudio analiza las propuestas de trabajo de fin de grado (TFG) en los grados de Administración y Dirección de Empresas (ADE) y Marketing y Comunicación Digital, diferenciando entre aquellas que emplean tecnologías tradicionales y las que incorporan inteligencia artificial (IA). La información fue recopilada a través de formularios en los que profesores y estudiantes realizaron sus propuestas. En total, se analizaron 352 propuestas de TFG, de las cuales 49 (13.92%) abordan la IA. En términos de distribución, los profesores realizaron 245 propuestas, de las cuales 32 (13.06%) incluyeron IA, mientras que los estudiantes realizaron 107 propuestas, de las cuales 17 (15.89%) incorporaron IA.
Los resultados muestran una preferencia general por metodologías tradicionales, como encuestas y estudios de caso, mientras que los proyectos que incluyen IA enfatizan el uso de modelos predictivos, análisis de datos y automatización de procesos empresariales. A pesar del crecimiento en la adopción de IA en la educación superior, la mayoría de los TFG en ADE y Marketing continúan empleando enfoques convencionales. Este estudio resalta la creciente relevancia de la IA en la investigación académica y su impacto en la formación de los estudiantes, sugiriendo la necesidad de una mayor integración de estas tecnologías en los programas de estudio.
PALABRAS CLAVE: IA, educación superior, trabajo final de grado, metodologías de investigación, ADE, marketing.
AUTORA
Ana Gabriela Zúñiga Zárate <gzunigaz@gmail.com>
Doctora en Informática. Profesora e investigadora en Euncet Business School, centro adscrito a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
Líneas de investigación: Innovación en educación superior mediante tecnologías emergentes, con especial énfasis en inteligencia artificial, analítica de aprendizaje y metodologías digitales para la mejora de la enseñanza, personalización del aprendizaje y evaluación académica. https://orcid.org/0000-0003-4069-9488
REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA
ZÚÑIGA ZÁRATE, Gabriela (2025). Análisis comparativo metodológico de los trabajos de fin de grado en ADE y Marketing: inteligencia Artificial vs. métodos tradicionales. En Revista Didáctica, Innovación y Multimedia, núm. 43 <http://dimglobal.net/revista43.htm>
Comparative methodological analysis of the final degree projects in Business Administration and Marketing: Artificial Intelligence vs. traditional methods.
ABSTRACT
This study analyses the proposals for bachelor´s degree final project (TFG) in the business administration and management (BBA) and marketing and digital communication degrees, differentiating between those that use traditional technologies and those that incorporate artificial intelligence (AI). The information was collected through forms in which professors and students made their proposals. In total, 352 TFG proposals were analyzed, of which 49 (13.92%) address AI. In terms of distribution, professors made 245 proposals, of which 32 (13.06%) included AI, while students made 107 proposals, of which 17 (15.89%) incorporated AI.
The results show a general preference for traditional methodologies, such as surveys and case studies, while projects that include AI emphasize the use of predictive models, data analysis and business process automation. Despite the growth in the adoption of AI in higher education, the majority of TFGs in Business Administration and Marketing continue to employ conventional approaches. This study highlights the growing relevance of AI in academic research and its impact on student training, suggesting the need for greater integration of these technologies into study programs.
KEYWORDS: AI, higher education, bachelor´s degree final project, research methodologies, BBA, marketing.
